Domain Adaptation

Domain Adaptation 不同分类方式

  1. 是否有监督
  • 半监督适应性算法(Semi-supervised Adaptation):基于Covariate Shift的方法和基于共享表示(shared representation)学习的方法。

  • 监督适应性算法(Supervised Adaptation):基于特征的方法(Feature-Based Approaches)和基于参数的方法(Parameter-Based Approach)。

  1. Shallow Domain Adaptation:
  • 基于Instance,加不同权重矫正样本偏差
  • 基于feature,common feature space
  • 基于迭代,训练中不断加入带标签伪数据修改模型